將列表數組轉換為Keras輸入

Question

給定形式的數組

array([list([21603, 125, 737, 579, 2065, 10399, 1175, 0, 0, 0]),
       ...
       list([1896, 3917, 498, 296, 1452, 523, 754, 450, 3795, 341])],
      dtype=object)

您如何准備在TensorFlow 2.0 RC0中被Keras模型使用？ 它以當前形式拋出錯誤

ValueError：無法將NumPy數組轉換為張量（不支持的對象類型列表）。

而且我似乎無法以我熟悉的形式獲得它，

array([[21603, 125, 737, 579, 2065, 10399, 1175, 0, 0, 0],
       ...
       [1896, 3917, 498, 296, 1452, 523, 754, 450, 3795, 341]])

Answer 1

如果發現自己處於這種情況，則可以使用以下方法更正陣列：

new_array = np.array(list(x for x in old_array))