從Pandas列中的當前行值中減去前一行的值

Question

我有一個pandas列，名稱為“ values”，其中包含各自的值10 15 36 95 99 。 我想從下一個值中減去每個值，以便獲得以下格式： 10 5 21 59 4

我試圖使用一個遍歷所有數據幀的for循環來解決此問題，但是這種方法很耗時。

for i in range(1,length_colulmn):
    df['value'].iloc[i] = df['value'].iloc[i]-df['value'].iloc[i-1]

數據框是否有一種直接的方法可以快速解決此問題？ 我們期望的輸出如下：

['input']                                       
11
15
22
27
36
69
77

['output']                                        
11
4
7
5
9
33
8

Answer 1

將pandas.Series.diff與fillna pandas.Series.diff使用：

import pandas as pd

s = pd.Series([11,15,22,27,36,69,77])
s.diff().fillna(s)

輸出：

0    11.0
1     4.0
2     7.0
3     5.0
4     9.0
5    33.0
6     8.0
dtype: float64

Answer 2

您可以使用pythonic shift函數。 看看我是怎么做到的。 讓我知道它是否有效。

代碼在這里：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({ 'input': [11, 15, 22, 27, 36, 69, 77]})

df['output']=df['input'] -df['input'].shift(1)

df
#df['output'].dropna()

說明：

1. 創建數據框
2. 創建列輸出，以便下一行減去當前行
3. 打印數據框

結果：

    input   output
0   11  NaN
1   15  4.0
2   22  7.0
3   27  5.0
4   36  9.0
5   69  33.0
6   77  8.0

您可以使用dropna()刪除NaN 。