如果列等於 Pandas 中的值，如何使當前行值等於前一行值？

Question

我有一個如下的數據框：

df

ID  val
1   0.0
2   yes
3   1.0
4   0.0
5   yes

如果列 val 等於“是”，我如何將前一個值與當前值匹配

我試過df['val'] = df['val'].replace('yes', np.nan).bfill().astype(str) ，但不會按預期工作。

期望的輸出

ID  val
1   yes
2   yes
3   1.0
4   yes
5   yes

我們可以將 np.where 與 bfill 一起使用嗎？ 怎么辦？

Answer 1

怎么樣：

df.loc[df['val'].shift(-1).eq('yes'), 'val'] = 'yes'

輸出：

   ID  val
0   1  yes
1   2  yes
2   3  1.0
3   4  yes
4   5  yes