如果列等于 Pandas 中的值，如何使当前行值等于前一行值？

Question

我有一个如下的数据框：

df

ID  val
1   0.0
2   yes
3   1.0
4   0.0
5   yes

如果列 val 等于“是”，我如何将前一个值与当前值匹配

我试过df['val'] = df['val'].replace('yes', np.nan).bfill().astype(str) ，但不会按预期工作。

期望的输出

ID  val
1   yes
2   yes
3   1.0
4   yes
5   yes

我们可以将 np.where 与 bfill 一起使用吗？ 怎么办？

Answer 1

怎么样：

df.loc[df['val'].shift(-1).eq('yes'), 'val'] = 'yes'

输出：

   ID  val
0   1  yes
1   2  yes
2   3  1.0
3   4  yes
4   5  yes