是dataframe列的行中的值返回true還是false

Question

輸入數據：

obj  number
1    433
2    342
3    111
4    345

輸出數據：

true

嘗試：

df[df['number'].isin([111,433])]
df.number.isin([111,433])
df.number.any() == 111 or 433

但是他們都沒有給我想要的結果

我正在嘗試解析文件，並且只要數字在1個數據幀中，我都想運行一些特殊的算法來重新格式化它。 例如，如果在數字列中有111，我想添加一個帶有layout-name的列，其中應顯示值“ layout1”

Answer 1

您很接近，使用Series.any測試了標量的值，以測試至少一個True ：

print ((df.number == 111).any())
True

要使用OR測試多個值，請使用Series.isin和any ：

df.number.isin([111, 222]).any()

如果需要測試連續值111和下一行222 ：

print (df)
   obj  number
0    1     433
1    2     342
2    3     111
3    4     222

print (((df['number'] == 111) & (df['number'].shift(-1) == 222)).any())
True

Answer 2

您將其設置得太復雜了，您可以在這里檢查是否有任何值是111 ：

(df['number'] == 111).any()

或更短：

df['number'].eq(111).any()

如果要檢查序列中是否出現兩個（或多個值），則：

>>> import numpy as np
>>> np.any(df[:,None] == np.array([[111, 222]]), axis=0).all()
False

如果要檢查的項目數量相對較少，則可以解決問題。