Pandas dropna 在特定行上

Question

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'ticker':['x','x','y','z','z'],
                   'bid':[1,2,np.nan,2,np.nan]})

使用 pandas .dropna()是否可以從指定的索引范圍或數據子集中刪除行？ 例如，在上面的 DataFrame 中，如果我只想在索引中刪除 ticker 等於'z'行。 這有望返回：

ticker bid
x       1
x       2
y       np.nan
z       2

Answer 1

一種選擇是分別檢查這兩個條件：

In [13]: df[(df['bid'].notnull()) | (df['ticker'] != 'z')]
Out[13]:

---

  ticker  bid
0      x  1.0
1      x  2.0
2      y  NaN
3      z  2.0

Answer 2

df.loc[df.ticker == "z"] = df.loc[df.ticker == "z"].dropna()
df.dropna(subset=["ticker"])

不確定當我有更多列並且需要指定它們是否缺少 2 個 nan 時這是否更好（在第一次刪除中使用.dropna(thresh=2) ）

Answer 3

您可以將dropna與mask和fillna一起使用：

df.mask(df.eq('z')).dropna(how='all').fillna({'ticker':'z'})

Output：

 ticker  bid
0      x  1.0
1      x  2.0
2      y  NaN
3      z  2.0

或者

df.mask(df.eq('z')).dropna(how='all').mask(df.eq('z'),'z')