從 pandas.dropna 獲取 NaN 行

Question

我正在使用 dropna 來刪除 NaN 值，但我不想僅僅刪除它們，而是要獲得一個保存這些行的新表。 也就是說，從當前代碼來看：

df_weight.dropna(subset = ["age"], inplace=True)
df_weight.dropna(subset = ["height"], inplace=True)
df_weight.dropna(subset = ["weight"], inplace=True)
df_weight

我想保存df_weight.dropna(subset = ["weight"], inplace=True)行中 droppen 的行。 我認為 dropna 沒有返回值，所以有什么辦法可以存檔嗎？

編輯：我的數據庫來自https://data.world/bgadoci/crossfit-data/workspace/file?filename=athletes.csv 。 我刪除了所有其他行以創建一個迷你數據庫：將數據加載到熊貓后，我使用上面提到的代碼執行df_weight = df[['gender','age','height','weight']]我得到了一些東西像這樣（標記了所需的行數據類型）

Answer 1

您可以嘗試如下。 如果您共享 DF，將更容易復制並提供工作解決方案

它是一個想法或方向

df_weight.isna()['age']
df_weight.isna()['height']
df_weight.isna()['weight']

Answer 2

你可以使用

dropped_rows_df =  df_weight[df_weight[['age','height','weight']]].isna().any(axis=1)]

#then
df_weight.dropna(subset = ["age"], inplace=True)
df_weight.dropna(subset = ["height"], inplace=True)
df_weight.dropna(subset = ["weight"], inplace=True)
df_weight