pandas dropna() 僅當在第一行 NaN 值中時

Question

我有一個如下所示的數據框

df = [[1,'NaN',3],[4,5,'Nan'],[7,8,9]]
df = pd.DataFrame(df)

並且我想刪除第一行中具有 NaN 值的所有列。

所以輸出應該是：

df = [[1,3],[4,'Nan'],[7,9]]
df = pd.DataFrame(df)

因此，在這種情況下，由於第一個元素是 NaN 值，因此只刪除了第二列。 因此， dropna() 是基於一個條件......知道如何處理這個嗎？ 謝謝！

Answer 1

如果值是np.nan而不是字符串NaN （否則替換它們），您可以執行以下操作：

輸入：

df = [[1,np.nan,3],[4,5,np.nan],[7,8,9]]
df = pd.DataFrame(df)

---

解決方案：

df.loc[:,df.iloc[0].notna()] #assign back to your desired variable

   0    2
0  1  3.0
1  4  NaN
2  7  9.0