如何從 python 遍歷 excel 中的單元格

Question

我想將兩列（最大值和最小值）之間的平均值寫入每一行的另一列（平均值）。 具體來說，當它遍歷行時，確定前 2 個單元格的平均值並將其寫入第三行的單元格。

import pandas as pd
from pandas import ExcelWriter
from pandas import ExcelFile

sheet._cell_overwrite_ok = True 

df = pd.read_excel('tempMean.xlsx', sheet_name='tempMeanSheet')

listMax = df['Max']
listMin = df['Min']
listMean = df['Mean']

for df, row in df.iterrows():
    print('Max', row.Max, 'Min', row.Min, 'Mean', row.Mean)

當前結果：

Max 29.7 Min 20.5 Mean nan
Max 29.2 Min 20.2 Mean nan
Max 29.1 Min 21.2 Mean nan

我想要的結果：

Max 29.7 Min 20.5 Mean 24.95
Max 29.2 Min 20.2 Mean 24.7
Max 29.1 Min 21.2 Mean 25.15

如代碼中所示，我已經能夠遍歷行。 但是，我不確定如何應用該等式來找到這些行中的每一行的平均值。 因此，均值行沒有數據。

讓我知道是否有任何意義

Answer 1

嘗試這個：

df = pd.read_excel('tempMean.xlsx', sheet_name='tempMeanSheet')
mean = [(row["Min"] + row["Max"]) / 2 for index, row in df.iterrows()]
df = df.assign(Mean=mean)

Answer 2

考慮預先計算列，使用to_string為Min 、 Max 、 Mean標簽和 output 添加虛擬列，避免任何循環：

# VECTORIZED CALCULATION OF MEAN
df['Mean'] = (df['Max'] + df['Min']) / 2

# ADD LABEL COLUMNS AND RE-ORDER COLUMNS
df = (df.assign(MaxLabel='Max', MinLabel='Min', MeanLabel='Mean')
        .reindex(['MaxLabel', 'Max', 'MinLabel', 'Min', 'MeanLabel', 'Mean'], axis='columns')
      )

# OUTPUT TO SCREEN IN ONE CALL
print(df.to_string())