AWS Sagemaker - PCA Model 未部署

Question

我在 SageMaker 中創建了一個 PCA Model .. 沿着這些思路：

pca = PCA(role=role,
             train_instance_count=1,
             train_instance_type='ml.c4.xlarge',
             output_path=output_path, 
             num_components=N_COMPONENTS, 
             sagemaker_session=session)

然后我將它與我的數據相匹配

pca.fit(data)

最后我想部署 model，但是當我運行時：

pca_predictor = pca.deploy(initial_instance_count=1, 
                              instance_type='ml.t2.medium')

我看到此錯誤消息：

TypeError：create_model() 得到了一個意外的關鍵字參數“model_kms_key”

我不知道如何理解該錯誤以及它指的是什么......任何指針？

Answer 1

升級 sagemaker，我在 1.42.6 版中遇到此錯誤。 它已在 1.42.9 中修復

運行命令：

    ! pip install --upgrade sagemaker

如果使用 jupyter 筆記本實例，您可能需要重新啟動 kernel 以獲取更改。

要檢查當前的 sagemaker 版本，請使用：

    print(sagemaker.__version__)