如何組合兩列的浮點值並將其放入 dataframe 的另一列中？

Question

我正在使用數據集- Meteorite Landings，可以在這里找到- https://www.kaggle.com/nasa/meteorite-landings#meteorite-landings.csv

數據集有很多缺失值，在填充列reclat和reclong的值后，我嘗試將它們以字符串的形式組合並放入GeoLocation列。

reclat col:       reclong col: 


0    50.77500     0      6.08333
1    56.18333     1     10.23333
2    54.21667     2   -113.00000
3    16.88333     3    -99.90000
4   -33.16667     4    -64.95000                             

問題是組合值沒有以我想要的所需坐標格式顯示。

我正在嘗試結合 relat 和 reclong 的值，最好是坐標格式。

以字符串形式組合這兩個值並將其插入到 GeoLocation 列中

data['GeoLocation']=str(data['reclat'])+str(data['reclong'])

我希望 GeoLocation 列將 relat 和 reclong 的值附加在一起，但它的格式不同，如下所示。

0    0        50.77500\n1        56.18333\n2       ...
1    0        50.77500\n1        56.18333\n2       ...
2    0        50.77500\n1        56.18333\n2       ...
3    0        50.77500\n1        56.18333\n2       ...
4    0        50.77500\n1        56.18333\n2       ...
Name: GeoLocation, dtype:object 

Answer 1

首先，將所有浮點值類型轉換為字符串：

data['reclat'] = data['reclat'].astype(str)
data['reclong'] = data['reclong'].astype(str)

然后，只需將兩列的值相加即可生成 output 字符串。 它將被附加。

data['GeoLocation'] = data['reclat'] + data['reclong']

我希望這是你想要的。 如果沒有相應地讓我知道。

Answer 2

data['GeoLocation'] = data['reclat'].astype(str) + ' ' + data['reclong'].astype(str)

請嘗試上面的代碼。

鍵入強制轉換列，您可以連接成單個列。