如何使用 pandas 將日期表示為字符串的列安全地轉換為 unix 時間戳？

Question

我有以下數據框：

       dteday

0      2011-01-01
1      2011-01-02
2      2011-01-03
3      2011-01-04
4      2011-01-05
5      2011-01-06
6      2011-01-07
7      2011-01-08
8      2011-01-09
9      2011-01-10
10     2011-01-11
11     2011-01-12
12     2011-01-13
13     2011-01-14
14     2011-01-15
15     2011-01-16
16     2011-01-17

並希望將此列轉換為該日期的 Unix 時間戳列。

我試過這個，但遇到了下一個錯誤：

df['tmstamp'] = df.dteday.astype(np.int64)

錯誤： ValueError: invalid literal for int() with base 10: '2011-01-01'

我在任何地方都找不到相同的問題。 有什么問題？ 謝謝。

Answer 1

看起來您當前的代碼正在嘗試將字符串2011-01-01直接轉換為 integer 即np.int64 。 解析/轉換失敗，因此您看到錯誤。

您可以先使用pd.to_datetime()方法將列中的字符串值轉換為日期時間 object。 （ 文檔）。 然后您可以將類型轉換為np.int64 。

給定以下 dataframe：

        dates
0  2011-01-01
1  2011-01-02
2  2011-01-03
3  2011-01-04
4  2011-01-05

嘗試這個：

df['timestamp'] = pd.to_datetime(df['dates']).astype(np.int64)

輸出：

        dates            timestamp
0  2011-01-01  1293840000000000000
1  2011-01-02  1293926400000000000
2  2011-01-03  1294012800000000000
3  2011-01-04  1294099200000000000
4  2011-01-05  1294185600000000000