查找 pandas dataframe 中非 NAN 元素的總數

Question

我知道 df.count() 和 df.groupby.count()，但我只想要我的 dataframe 的特定列（比如稱為“汽車”）的非 NAN 元素的數量。

我知道 df.size[0]，但這個命令不尊重非 NAN 元素的數量在不同列中可能不同的事實。

Answer 1

還有系列count 。 它也忽略了NaN 。 從文檔

s = pd.Series([0.0, 1.0, np.nan])
s.count()

Out[307]: 2

所以，對於柱cars

df['cars'].count()

將返回列cars的非 NaN 值的數量

Answer 2

我們也可以使用Series.notna + Series.sum

df.cars.notna().sum()