循環通過 Pandas dataframe 作為二維數組

Question

在運行過程中的某個時刻，我有兩個數據框，其中包含來自各種采樣分布的標准偏差值。 dfbest 將最小偏差保持為最佳。 dftmp 記錄當前值.. 所以，第一次 dftmp 看起來像這樣

       0         1          2         3         4
0  22.552408  7.299163  15.114379  5.214829  9.124144

使用 dftmp.shape (1, 5)

暫時忽略pythonic構造並將數據幀視為2d arrays 就像VBA excel中的電子表格我寫...

A：

if dfbest.empty:
    dfbest = dftmp
else:
    for R in range( dfbest.shape[0]):
       for C in range( dfbest.shape[1]):             
          if dfbest[R][C] > dftmp[R][C]:
             dfbest[R][C] = dftmp[R][C]

乙：

if dfbest.empty:
    dfbest = dftmp
else:
    for R in range( dfbest.shape[0]):
       for C in range( dfbest.shape[1]):
          if dfbest[C][R] > dftmp[C][R]:
             dfbest[C][R] = dftmp[C][R]

代碼 A 失敗，而 B 工作。 我希望相反，但我是 python 的新手，所以誰知道我在這里沒有看到什么。有什么建議嗎？ 我懷疑有一個更合適的.iloc 解決方案。

Answer 1

當您像這樣（ dfbest[x][y] ）訪問 dataframe 時， x表示一列，然后y表示一行。 這就是代碼 B 起作用的原因。

這里有更多信息： https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#basics