如何計算描述性統計； 從數據集中選擇特征的偏度和峰度？

Question

我需要在 python 中正確地從數據框中找到所選特征的偏度和峰度。

target( y ) 特征是我需要的選定特征。

import pandas as pd
import numpy.random as rd
data = pd.read_csv('data4filter2.csv')
columns = ['Development Platform','Language Type','Adjusted Function Points','Resource Level']
y = data['Normalised Work Effort'].values
X = data[list(columns)].values

Answer 1

我猜標准化數據是“標准化工作量”列（只是因為名稱？-是的，沒有更多信息並回答問題）

from scipy.stats import skew
from scipy.stats import kurtosis

print(skew(y))
1.4698391946407465
print(kurtosis(y))
0.5414032993205269