Keras - RTX 2080 ti 訓練比 CPU 和 GTX 1070 都慢？

Question

我今天剛拿到我的 2080 ti，並把它連接起來，在我的模型上試驗 Keras。 但是由於某種原因，當我在密集的 model 上訓練時，2080 ti 比我的 CPU（i7 4790k）慢 2 倍，並且肯定比我的舊 GTX 1070 慢（沒有確切的數字可以比較）。

要在我的 CPU 上訓練一個 epoch 需要 27 秒，而 2080 ti 需要 67 秒，而 model 或數據更改無關緊要。 相同的批量大小為 128 等。這也比我昨晚在機器上的 1070 慢得多。 我在訓練時檢查了 GPU 的使用率，memory 的使用率達到最大值，GPU 的使用率上升到大約 20%，而空閑為 4%。 我有 CUDA 10，以及 NVIDIA 網站上的最新 CuDNN：v7.6.5。 TensorFlow 為 1.15

有誰知道這里發生了什么？ 如果需要更多詳細信息，只需評論我可以添加它們。

Answer 1

我想通了，感謝最近拿到2060的朋友的建議，他注意到默認的電源模式是Nvidia控制面板中的最大省電模式，或者根據nvidia-smi P8電源模式（即半時鍾速度） ）。 在 3D 設置中設置為首選最高性能后，訓練時間顯着減少。

Answer 2

我也有1.15的問題。 您是否偶然看到這樣的錯誤？（ https://github.com/tensorflow/models/issues/7640 ）：

內部：Windows 上不支持調用 ptxas 依賴驅動程序執行 ptx 編譯。 此消息將僅記錄一次。

其他有此錯誤的人的訓練速度也很慢。

降級到 Tensorflow 1.14 為我修復了它。