Keras - RTX 2080 ti 训练比 CPU 和 GTX 1070 都慢？

Question

我今天刚拿到我的 2080 ti，并把它连接起来，在我的模型上试验 Keras。 但是由于某种原因，当我在密集的 model 上训练时，2080 ti 比我的 CPU（i7 4790k）慢 2 倍，并且肯定比我的旧 GTX 1070 慢（没有确切的数字可以比较）。

要在我的 CPU 上训练一个 epoch 需要 27 秒，而 2080 ti 需要 67 秒，而 model 或数据更改无关紧要。 相同的批量大小为 128 等。这也比我昨晚在机器上的 1070 慢得多。 我在训练时检查了 GPU 的使用率，memory 的使用率达到最大值，GPU 的使用率上升到大约 20%，而空闲为 4%。 我有 CUDA 10，以及 NVIDIA 网站上的最新 CuDNN：v7.6.5。 TensorFlow 为 1.15

有谁知道这里发生了什么？ 如果需要更多详细信息，只需评论我可以添加它们。

Answer 1

我想通了，感谢最近拿到2060的朋友的建议，他注意到默认的电源模式是Nvidia控制面板中的最大省电模式，或者根据nvidia-smi P8电源模式（即半时钟速度） ）。 在 3D 设置中设置为首选最高性能后，训练时间显着减少。

Answer 2

我也有1.15的问题。 您是否偶然看到这样的错误？（ https://github.com/tensorflow/models/issues/7640 ）：

内部：Windows 上不支持调用 ptxas 依赖驱动程序执行 ptx 编译。 此消息将仅记录一次。

其他有此错误的人的训练速度也很慢。

降级到 Tensorflow 1.14 为我修复了它。