plot y 軸相對於 x 軸的導數 python pandas

Question

我有下面的圖表，它是兩列數據框的 plot 的結果，我只是將其繪制為

df.plot(style='o-')

編輯

我 plot 它的運行平均值（感謝下面的人的幫助）： df.rolling(5).mean()

我可以使用一些 function 從pandas到 plot y 軸在 x 軸上的導數嗎？

我已經嘗試過這里提出的解決方案： python pandas：如何計算導數/梯度但它沒有用

Answer 1

您想要的可能不是“平均”，而是“平滑”或“回歸”，這些術語的谷歌可以為您提供更相關的結果。

至於您的問題， Savitzky–Golay 濾波器可能是一個很好的工具，它可以“通過用低次多項式擬合相鄰數據點的連續子集”來進行卷積。

在 Python 中，您可以使用scippy.signal.savgol_filter來獲得平滑點。
但是，導數會更加棘手，解決方法是使用卷積信號（點）計算斜率。

Answer 2

就像已經解釋的那樣，它接縫你想要應用相同類型的過濾器而不是運行平均值（在你的情況下應該返回一個數字）。 首先，您可以嘗試一個簡單的移動平均線：

df.rolling(5).mean()

其中 5 是 window。