如何向現有 dataframe 添加新列並用另一列的部分數據填充它？

Question

我有一個 dataframe作業dataframe 的屏幕截圖

我需要在工作數據框中添加一個新列“年份”。 此列應包含每個 post_date 的相應年份（這已經是一列）。 例如：對於 post_date 值 2017-08-16 'year' 值應該是 2017。

我不確定如何在插入新列的同時從預先存在的列中提取數據。

Answer 1

使用dt.year ：

jobs['year'] = pd.to_datetime(jobs['post_date'], errors='coerce').dt.year

Answer 2

我將首先將列 post_date 轉換為日期格式。 完成此操作后，您可以使用簡單的 function 來提取年份。

jobs["post_date"] =pd.to_datetime(jobs["post_date"])

應該足以將其更改為日期時間類型。 如果不是，您應該使用 datetime strpstring 來告訴 python “post_date”列的具體格式是什么，以便將其讀取為日期。 之后執行以下操作：

jobs["year"] =jobs["post_date"].dt.year

Answer 3

如果我正確理解您的問題，您想從當前 dataframe 的列中向現有 dataframe 添加新的年份值列。 要僅提取年份值，您需要先進行一些計算。 您可以使用 pandas datetime.datetime 並僅提取 Post_date 列中的年份值。 看看這個或這個。 要存儲這些年份值，您可以簡單地執行以下操作：

jobs['year'] = jobs['post_date'].dt.year