R中lm回歸中預測變量的編碼

Question

我有一個包含 1000 條記錄（行）和 20 個變量（列，x1....x20）的數據集 (mydata)。 第一列是我的響應變量 (y)。 所有數據都是數字，沒有缺失值。

這工作正常：

fit <- y ~ x2 + x3 + ..... x20, data = mydata); summary(fit)

我想弄清楚如何避免輸入所有變量名稱（即 x1 + x2 + x3 等）。

我試過了：

predictors <- mydata[2:20]
fit <- lm(y ~ mydata[ c(2:20) ]  # as well as mydata[2:20] and predictors

錯誤 - 變量“預測器”的無效類型（列表）。

有沒有解決的辦法？ 感謝您提供任何幫助。

Answer 1

我們可以使用. 包括所有其他變量

lm(y~ ., data = mydata)

如果還有除 'x\\d+' 以外的列

lm(y ~ ., data = mydata[c('y', grep("^x\\d+$", names(mydata), value = TRUE))])

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mtcars重現示例

lm(mpg ~ ., data = mtcars)