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keras 中是否有等效的函數 pytorch 的損失函數 nn.crossEntropyLoss()?

[英]Is there an equivalent function pytorch's loss fuction nn.crossEntropyLoss() in keras?

我正在將 pytorch 編寫的 conv2d 模型轉換為 keras(Tensorflow 2.0)。

我已經快完成了,但最后一個問題是推遲我的工作。

標題說明了一切:keras 中是否有等效的函數 pytorch 的損失函數 nn.crossEntropyLoss()?

謝謝你的幫助。

根據標簽和輸出的類型,目前 Keras 支持三種不同的熵損失。

categorical_crossentropy :

keras.losses.categorical_crossentropy(y_true, y_pred, from_logits=False, label_smoothing=0)

sparse_categorical_crossentropy

keras.losses.sparse_categorical_crossentropy(y_true, y_pred, from_logits=False, axis=-1)

二元交叉熵

keras.losses.binary_crossentropy(y_true, y_pred, from_logits=False, label_smoothing=0)

您可以在此處找到 Keras 損失的完整列表

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