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[英]PyTorch nn.CrossEntropyLoss runtime dimension out of range error
[英]Is there an equivalent function pytorch's loss fuction nn.crossEntropyLoss() in keras?
我正在將 pytorch 編寫的 conv2d 模型轉換為 keras(Tensorflow 2.0)。
我已經快完成了,但最后一個問題是推遲我的工作。
標題說明了一切:keras 中是否有等效的函數 pytorch 的損失函數 nn.crossEntropyLoss()?
謝謝你的幫助。
根據標簽和輸出的類型,目前 Keras 支持三種不同的熵損失。
categorical_crossentropy :
keras.losses.categorical_crossentropy(y_true, y_pred, from_logits=False, label_smoothing=0)
sparse_categorical_crossentropy :
keras.losses.sparse_categorical_crossentropy(y_true, y_pred, from_logits=False, axis=-1)
二元交叉熵:
keras.losses.binary_crossentropy(y_true, y_pred, from_logits=False, label_smoothing=0)
您可以在此處找到 Keras 損失的完整列表
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