來自目錄的 Keras 流標簽張量

Question

我正在使用卷積神經網絡來預測植被生長。 我的輸入是 (n,51,51,1) 地形高程張量，標簽是 (n,51,51,1) 植被張量。

由於來自目錄的流使用文件夾名稱作為標簽，因此這有點問題。 我的網絡運行良好，但必須將所有數據保存在內存中有點限制。 如果有人知道如何為這個問題設置flow from directory我將不勝感激。 我使用 R 作為 keras 和 tensorflow 的接口，但也歡迎使用 python 中的解決方案。 包括圖片，以防不清楚我在做什么。 謝謝！

Answer 1

這是您要解決的復雜問題。 圖像創建是另一種蠕蟲，而不是分類（這就是你所說的）

您可以查看這篇文章，該文章更深入地討論了代際網絡。

另一種思考方式是讓最后一個輸出層具有 51*51 個隱藏單元並進行回歸。 我的意思是將其視為回歸問題，您可以單獨對每個像素進行回歸。