為每一行運行一個函數並創建一個新的 Column Pandas Dataframe

Question

我正在使用 geoprapy 通過 URL 獲取位置。 我的 DataFrame 有一個 URL 列。 我試圖在每個 URL 上運行一個預先構建的 Geograpy 函數，並在 DataFrame 上創建一個新的位置列。 所以，我嘗試過（來自其他問題）：

hits['place'] = geograpy.get_place_context(url=hits.urls)

# and

hits['place'] = hits.apply(geograpy.get_place_context(url=hits.urls), axis=1))

# and

def getPlace(frame):
    urls = frame['urls']
    print(urls)
    frame['place'] = geograpy.get_place_context(url=urls)
    return frame

getPlace(hits)

與其他一些人一起。 我不斷得到

ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

我的理解是它將 URL 視為整個列並且無法在該列上運行該函數？ 真的無所謂。

如何為數據框中的每一行運行一個函數並創建一個新列？

我希望我的位置是一個“內存類型對象”，我可以稍后引用。 我有一部分可以通過以下方式工作：

for url in urls:
    place = (geograpy.get_place_context(url=url))
    region = place.country_regions

然而，在代碼的后面，迭代導致它分崩離析。

Answer 1

pandas.apply 函數完全符合您的要求，只是您沒有傳遞正確的參數。 你可以在文檔中看到你需要傳遞一個函數，而不是函數調用的結果。

所以，只需通過 geograpy.get_place_context 來申請 -

hits['place'] = hits['urls'].apply(geograpy.get_place_context, axis=1)

Answer 2

您應該在urls列上使用.apply() ，例如：

hits['place'] = hits['urls'].apply(geograpy.get_place_context, axis=1)

這個答案有助於找到不同矢量化方法及其用法之間的區別。 希望你也覺得它有用。

編輯：由於只有一列用於創建另一列， .apply()該列上的.apply()應該適合您。 .apply()是在DataFrame和Series 。