lmer系數是否標准化？

Question

我有一個非常基本的問題； 也許有點太基本了，無法找到有用的回復。

我正在使用以下代碼使用 lmer 函數計算多級模型：

lmer(H1_rirs, data= df_long_cl, REML = T)

我是否正確假設檢索到的系數是未標准化的？ 如果是，是否有一種簡單的方法來標准化它們？

最好的事物，

卡羅琳

Answer 1

是的，默認情況下不應用標准化。 如果您想獲得標准化系數，一種方法是在擬合模型之前對數據進行標准化。 在effectsize -package 中有這樣一個功能的健壯實現。 或者你可以做一些事后標准化（也effectsize-package ）。 后者產生不同的結果，最准確的是在模型擬合之前對數據進行標准化。

Answer 2

除了@daniel 對effectsize包的建議effectsize ，還有“偽標准化”系數（Hoffman，2015），其中響應和預測變量根據預測水平進行標准化：

library(lme4)

m <- lmer(Reaction ~ Days + (Days | Subject), data = sleepstudy)

effectsize::standardize_parameters(m, method = "pseudo")
#> # Standardization method: pseudo
#> 
#> Parameter   | Coefficient (std.) |       95% CI
#> -----------------------------------------------
#> (Intercept) |               0.00 | [0.00, 0.00]
#> Days        |               0.68 | [0.48, 0.88]

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