[英]I want to insert column in cross-tabulation?
我有 Pandas 交叉表對象。
| Age Category | A | B | C | D |
|--------------|---|----|----|---|
| 21-26 | 2 | 2 | 4 | 1 |
| 26-31 | 7 | 11 | 12 | 5 |
| 31-36 | 3 | 5 | 5 | 2 |
| 36-41 | 2 | 4 | 1 | 7 |
| 41-46 | 0 | 1 | 3 | 2 |
| 46-51 | 0 | 0 | 2 | 3 |
| Above 51 | 0 | 3 | 0 | 6 |
如果我在做age.dtypes
這給了我輸出
Age Category
A int64
B int64
C int64
D int64
dtype: object
但我希望Age Category也應該是object
。 如果需要為此再插入一列就可以了。 所以age.dtypes
應該顯示這樣的東西
Age Category
Age Category object
A int64
B int64
C int64
D int64
dtype: object
感謝您的時間和考慮
我認為您需要DataFrame.reset_index
將索引轉換為列,然后在必要時rename_axis
:
age = age.reset_index().rename_axis(columns='Age Category')
print (age.dtypes)
Age Category
Age Category object
A int64
B int64
C int64
D int64
dtype: object
編輯:
如果列名稱是分類名稱,請在之前使用CategoricalIndex.add_categories
:
age.columns = age.columns.add_categories(['Age Category'])
age = age.reset_index().rename_axis(columns='Age Category')
print (age.dtypes)
Age Category
Age Category object
A int64
B int64
C int64
D int64
dtype: object
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