AttributeError: 'collections.OrderedDict' 對象沒有屬性 'iloc'

Question

import pandas as pd 

file = 'D:/myproject/chatbot_database.xlsx'
xl = pd.read_excel(file)
print(xl)                                        #this prints fine     
print(xl.iloc[0, 1])                             #this throws an error

錯誤信息是：

AttributeError: 'collections.OrderedDict' 對象沒有屬性 'iloc'

我試過在 stackoverflow 中搜索並用谷歌搜索了 2 天，但我似乎無法得到答案，所以我發布了這個問題。 所以主要問題是這段代碼在我的電腦上有效，但在我朋友的電腦上不起作用。 我試圖重新安裝熊貓，希望能解決 iloc 問題，因為 iloc 是熊貓的一部分，但無濟於事。 任何人都知道問題是什么？ 或者可能缺少哪些其他庫？

編輯下面的帖子，下面有截圖

Answer 1

原因是你忘了提到sheet_name=None參數read_excel ，什么返回OrderedDict ，其中鍵是sheetnames和值DataFames：

sheet_name : str, int, list, or None, default 0

字符串用於工作表名稱。 整數用於零索引工作表位置。 字符串/整數列表用於請求多個工作表。 指定無以獲取所有工作表。

可用案例：

默認為 0：第 1 個工作表作為 DataFrame
1：第二張作為數據幀
“Sheet1”：加載名為“Sheet1”的工作表
[0, 1, "Sheet5"]: 加載第一個、第二個和名為“Sheet5”的工作表作為 DataFrame 的字典
無：所有工作表。

xl = pd.read_excel(file, sheet_name=None)

Answer 2

1. 首先，請輸入確切的錯誤信息。
2. print(type(df)) 它應該返回<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>而不是'collections.OrderedDict'
3. 在閱讀時提及 sheetname pd.read_excel(file.xlsx, sheet_name=sheet1)或pd.read_excel(file.xlsx, sheet_name=None)如果沒有提供工作表名稱
4. 請在使用前閱讀任何模塊的文檔