如何在 keras 中使用預訓練的 googlenet 和 alexnet

Question

我正在 googlenet 上工作。有人可以告訴我如何使用 keras 在 python 中使用預訓練的 googlenet 和 alexnet。 關於 VGG 和 RESNET 的材料太多了，但我不明白如何使用預訓練的 googlenet 和 alexnet

Answer 1

對於 Googlenet，您可以使用此模型。 Keras 中的 GoogLeNet 。 對於 Alexnet 使用 Keras構建 AlexNet 。 問題是你找不到這個模型的 imagenet 權重，但你可以從零開始訓練這個模型。 keras 上唯一的預訓練模型是：

Xception、VGG16、VGG19、ResNet、ResNetV2、InceptionV3、InceptionResNetV2、MobileNet、MobileNetV2、DenseNet、NASNet

我希望我幫助了你

Answer 2

對於 GoogleNet，建議遵循這些說明。 本質上，在以下鏈接中，分析性地描述了如何在項目中實施不同的預訓練模型。 您可以使用configuration.json文件修改您的選項。

# load the user configs
with open('conf/conf.json') as f:    
   config = json.load(f)

和 .json 文件：

{
 "model"           : "inceptionv3",
 "weights"         : "imagenet",
 "include_top"     : false,

 ...
 ...

}

關於AlexNet您可以在此處找到要使用的權重和代碼。