外部函數調用中 R 錯誤 NA/NaN/Inf 中的 K-Means 聚類

Question

我有一個在 R 中創建的數據集。它的結構如下：

我正在嘗試使用 k 均值對觀察進行聚類。 但是，我收到以下錯誤消息：

> cl <- kmeans(sample, 3)

Error in do_one(nmeth) : NA/NaN/Inf in foreign function call (arg 1)
In addition: Warning message:
In storage.mode(x) <- "double" : NAs introduced by coercion

這是什么意思？ 我是否錯誤地預處理數據？ 我能做些什么來修復它？

Answer 1

在kmeans的文檔中（在控制台中通過?kmeans查看），規定參數x必須是：

數據的數值矩陣，或可以強制轉換為此類矩陣的對象（例如數值向量或包含所有數值列的數據框）。

在這里，您有第一行阻止用於kmeans 。 基本上，我認為你的第一行應該是你的colnames 。

此外，你不能用你的第二列genre進行聚類，因為它是字符，我相信第一列也不必使用，對嗎？

因此，如果您的數據集名為samples ，請嘗試執行以下操作：

colnames(samples) <- samples[1,]
samples_cluster <- samples[-1,3:ncol(samples)]
cl <- kmeans(samples_cluster,3)

它回答你的問題嗎？

如果沒有，您能否提供一個可重現的數據集示例，以便我們驗證kmeans聚類的數據kmeans 。 為此，請參閱： 如何制作出色的 R 可重現示例