Tensorflow2.0 Keras 回調中記錄了哪些“指標”？

Question

根據 Tensorflow2.0 Keras ModelCheckpoint 教程，回調監視由monitor參數指定的指標，其默認值為"val_loss" 。

有哪些“指標”可用，它們在哪里記錄？ 在分散的示例中使用了諸如"mse" 、 "val_acc"指標，但我找不到任何提供默認情況下記錄的完整列表的文檔。

我閱讀了有關編寫 CallBacks的官方指南，但它也沒有解釋。

Answer 1

在 TensorFlow 1.14 和更高版本（包括 TensorFlow 2.0）中都可用，比普通的“准確度”更多的指標可用。

盡管如此，您需要明確告訴您的“模型”使用它們。

例如，對於分類問題，您可能對“ tensorflow.keras.metrics.Recall ”、“ tensorflow.keras.metrics.Precision ”、“ tensorflow.keras.metrics.TruePositives ” tensorflow.keras.metrics.TruePositives 。

您可以在此處找到更多指標： https : //www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/metrics 。

如何使用它們的示例如下：

from tensorflow.keras.metrics import Recall, Precision, TrueNegatives, TruePositives
model.compile(optimizer=tensorflow.keras.optimizers.Adam(lr=0.002),
              loss="binary_crossentropy",
              metrics=[Recall(),Precision(),TrueNegatives(),TruePositives()])

話雖如此，如果你像上面的例子那樣指定它們，你可以在你的“日志”字典中訪問它們。