在新的未標記的單一觀察或數據集上使用經過測試的機器學習模型？

Question

基於用於模型訓練的預測變量，我如何在新的觀察/數據集上保存經過訓練和測試的算法（例如機器學習分類器），我不知道該類（例如生病與健康）的類別？ 我使用插入符號，但找不到任何代碼行。 非常感謝

Answer 1

在訓練和測試任何機器學習模型后，您可以將模型保存為.rds文件並將其命名為

#Save the fitted model as .rds file
saveRDS(model_fit, "model.rds")
my_model <- readRDS("model.rds")

從相同的數據集創建新的觀察，或者您也可以使用新的數據集

new_obs <- iris[100,] #I am using default iris dataset, 100 no sample

對新觀測的預測

predicted_new <- predict(my_model, new_obs)
confusionMatrix(reference = new_obs$Species, data = predicted_new)
table(new_obs$Species, predicted_new)