如何使用pandas數據框計算每個單元格的百分比並用結果（％）替換tha值？

Question

這是示例示例：

input:
sub del wait 
12  55  11   
13  33  71   

例如：第一行：del=55*100/12=458.33 等待=11*100/12=91.66

第二行：del=33*100/13=253.3 等待=71*100/13=546.01

最終輸出應該是：

sub del    wait     
12  458.33  91.66   
13  253.3   546.01  

Answer 1

選擇兩列，乘以100並除以DataFrame.div ，然后在必要時使用DataFrame.round重新分配列：

df[['del','wait']] = df[['del','wait']].mul(100).div(df['sub'], axis=0).round(2)
print (df)
   sub     del    wait
0   12  458.33   91.67
1   13  253.85  546.15

或者除以由Series.to_numpy創建的具有形狀 (N x 1) 的 numpy 數組，用於每行除法：

df[['del','wait']] = (df[['del','wait']] * 100 / df['sub'].to_numpy()[:, None]).round(2)
print (df)
   sub         del        wait
0   12  458.333333   91.666667
1   13  253.846154  546.153846