Python：GridSearchCV 執行時間過長

Question

我在小型數據集上運行 GridSearchCV，其大小為 (13380,37)，代碼如下：

from sklearn.model_selection import RandomizedSearchCV,GridSearchCV
parameters = {kernel:('linear','rbf','poly'),'C':[1.5,2,3,4,5,6,7,8,9,10],'gamma':[1e-7,1e-6,1e-4,1e-3,1e-2]}
svc = SVC() 
clf = GridSearchCV(svc,parameters,n_jobs=38)
search = clf.fit(X_train,y_train)
search.best_params_

它運行了一天多。 但是如果我在 iris 數據集上運行相同的參數，它會在 1 分鍾內給出結果。 數據是標准化的並且也使用多處理。 我在這里有什么遺漏嗎？

Answer 1

我認為問題出在您指出的 njobs 上。 將其從 38 更改為 -1，這應該足夠快地完成這項工作。