Python：GridSearchCV 执行时间过长

Question

我在小型数据集上运行 GridSearchCV，其大小为 (13380,37)，代码如下：

from sklearn.model_selection import RandomizedSearchCV,GridSearchCV
parameters = {kernel:('linear','rbf','poly'),'C':[1.5,2,3,4,5,6,7,8,9,10],'gamma':[1e-7,1e-6,1e-4,1e-3,1e-2]}
svc = SVC() 
clf = GridSearchCV(svc,parameters,n_jobs=38)
search = clf.fit(X_train,y_train)
search.best_params_

它运行了一天多。 但是如果我在 iris 数据集上运行相同的参数，它会在 1 分钟内给出结果。 数据是标准化的并且也使用多处理。 我在这里有什么遗漏吗？

Answer 1

我认为问题出在您指出的 njobs 上。 将其从 38 更改为 -1，这应该足够快地完成这项工作。