在python中的兩個數據幀之間逐行查找錯誤差異

Question

有沒有更簡單的方法來找到兩個數據幀之間的百分比差異。

例如：

df1((row1,col1) -df2(row1, col1))/average(df1(row1,col1), df2(row1,col1))

圖片顯示了原始數據幀，其中我以更手動的方式進行。

Answer 1

您可以像這樣計算兩個數據框之間的元素差異：

diff_df = df1 - df2

同樣的方法，你可以把它們加在一起，然后除以 2。然后再乘以 100：

avg_df = (df1 + df2) / 2

您可以將diff_df通過avg_df使用.div() 將其與 100 相乘應該可以得到您所需要的：

diff_df / avg_df * 100

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您還可以使用 pandas 方法來執行此操作：

diff_df = df1.subtract(df2)
avg_df = df1.add(df2) / 2

diff_df.div(avg_df) * 100

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或者，作為單線：

df1.subtract(df2).div(df1.add(df2).div(2)).mul(100)