在python中的两个数据帧之间逐行查找错误差异

Question

有没有更简单的方法来找到两个数据帧之间的百分比差异。

例如：

df1((row1,col1) -df2(row1, col1))/average(df1(row1,col1), df2(row1,col1))

图片显示了原始数据帧，其中我以更手动的方式进行。

Answer 1

您可以像这样计算两个数据框之间的元素差异：

diff_df = df1 - df2

同样的方法，你可以把它们加在一起，然后除以 2。然后再乘以 100：

avg_df = (df1 + df2) / 2

您可以将diff_df通过avg_df使用.div() 将其与 100 相乘应该可以得到您所需要的：

diff_df / avg_df * 100

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您还可以使用 pandas 方法来执行此操作：

diff_df = df1.subtract(df2)
avg_df = df1.add(df2) / 2

diff_df.div(avg_df) * 100

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或者，作为单线：

df1.subtract(df2).div(df1.add(df2).div(2)).mul(100)