![](/img/trans.png)
[英]Convert a python dataframe with multiple rows into one row using python pandas?
[英]Merge multiple rows to one row in a csv file using python pandas
我有一個包含多行的 csv 文件,如下所述
Id Name Marks1 Marks2 Marks3 Marks4 Marks5
1 ABC 10 NAN NAN NAN NAN
2 BCD 15 NAN NAN NAN NAN
3 CDE 17 NAN NAN NAN NAN
1 ABC NAN 18 NAN 17 NAN
2 BCD NAN 10 NAN 15 NAN
1 ABC NAN NAN 16 NAN NAN
3 CDE NAN NAN 19 NAN NAN
我想在 python 中使用 Pandas 將具有相同 id 和 name 的行合並為一行。 輸出應該是:
Id Name Marks1 Marks2 Marks3 Marks4 Marks5
1 ABC 10 18 16 17 NAN
2 BCD 15 10 NAN 15 NAN
3 CDE 17 NAN 19 NAN NAN
IIUC, DataFrame.groupby
+ as_index=False
與GroupBy.first
消除NaN
。
#df = df.replace('NAN',np.nan) #If necessary
df.groupby(['Id','Name'],as_index=False).first()
如果您認為在某些列中可以有一對 Id Name 和非空值,您可以使用GroupBy.apply
和Series.ffill
和Series.bfill
+ DataFrame.drop_duplicates
來保留所有信息。
df.groupby(['Id','Name']).apply(lambda x: x.ffill().bfill()).drop_duplicates()
輸出
Id Name Marks1 Marks2 Marks3 Marks4 Marks5
0 1 ABC 10 18 16 17 NaN
1 2 BCD 15 10 NaN 15 NaN
2 3 CDE 17 NaN 19 NaN NaN
哈奇回答:
pd.groupby(“Name”).mean().reset_index()
這僅適用於每一列的每個名稱只有一個有效值的情況。
聲明:本站的技術帖子網頁,遵循CC BY-SA 4.0協議,如果您需要轉載,請注明本站網址或者原文地址。任何問題請咨詢:yoyou2525@163.com.