在Python中查找具有特定總數的列

Question

如果：

sum(list(map(lambda x : sum(len(y) for y in x.split()), df['column2'].iloc[3])))

獲取pandas數據幀df中第2列的第3行的總字符數，那么如何找到具有特定總數的列（例如：哪個索引列的總字符數為43,382）？

編輯：我試過這個相當長的代碼：

df.loc[df['column2'] == (sum(list(map(lambda x : sum(len(y) for y in x.split()), df['column2'])))).isin('43382')]

但我收到錯誤消息：

AttributeError: 'int' object has no attribute 'isin'

這就是我的數據框df 的樣子”

column1      column2                                            column3
amsterdam    school yeah right backtic escapes sport swimming   2016
rotterdam    nope yeah                                          2012
thehague     i now i can fly no you cannot swimming rope        2010
amsterdam    sport cycling in the winter makes me               2019

Answer 1

你能試試.isin(['43382']) ？

希望這可以幫助。

Answer 2

嘗試使用eq代替：

print(df[(sum(list(map(lambda x : sum(len(y) for y in x.split()), df['column2'])))) == ('43382')].dropna())

Answer 3

我通過對每行的所有字符求和並將其返回到一個新的 column = column4來解決這個問題：

df['column4'] = df['column2'].apply(lambda x: sum(len(y) for y in x.split()))

然后只需使用以下代碼查看所需角色的總數：

df[df['column4']== 43382]