ValueError：所有輸入數組 (x) 應具有相同數量的樣本

Question

我的（Keras）模型有兩個不同形狀的輸入。 Keras 網站上的示例說它應該可以工作。

我將輸入定義如下：

model1 = Model(inputs=[uii,  vji], outputs=[decoded,decoded2, prod])
model1.summary()


Model: "model_10"
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Layer (type)                    Output Shape         Param #     Connected to                     
==================================================================================================
input_49 (InputLayer)           [(None, 1682)]       0                                            
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input_51 (InputLayer)           [(None, 943)]        0                                            
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但是當擬合模型時：

model1.fit([matrix, matrix.T], [matrix, matrix.T,matrix.reshape(-1)])

它產生以下錯誤：

/tensorflow-2.1.0/python3.6/tensorflow_core/python/keras/engine/training_utils.py in check_array_lengths(inputs, targets, weights) 733 raise ValueError('All input arrays (x) should have '734' the same number樣本數。得到數組形狀：' + --> 735 str([x.shape for x in input])) 736 if len(set_y) > 1: 737 raise ValueError('All target arrays (y) should have '

ValueError：所有輸入數組 (x) 應具有相同數量的樣本。 得到數組形狀：[(943, 1682), (1682, 943)]

任何解決此類錯誤的解決方案？ 謝謝

Answer 1

我找到了這個問題的解決方案。 它是輸入的長度必須相同。 因此，我將輸入數據和輸出修改為相同的長度。

例如：我通過預處理數據將兩個輸入的長度都設置為 1682。

The shape of input1 can be (1682, 943)
The shape of input2 should be (1682, 1682)