Pandas：在列中查找字符串並將其替換為具有遞增值的數字

Question

我正在處理一個數據框，其中有多個列，其中一列中有許多行，大約超過 1000 行，其中包含字符串值。 請查看下表了解更多詳情：

在上圖中，我想通過從第一列 (MasterGroup) 中選取值並將 Group_Number 列中的字符串值更改為 number 並增加一 (01) 並希望值如下所示：

還需要驗證字符串是否正在復制，而不是給出一個新數字，而是用已更改的數字替換。 例如，在上圖中 ANAYSIM 是重復的，而不是給一個新的序列號，我希望已經給定的數字重復字符串。

檢查了不同的鏈接，但他們專注於從用戶那里提供價值：

任何有助於實現預期結果的幫助都受到高度贊賞。

Answer 1

我們可以用groupby做cumcount

s=(df.groupby('MasterGroup').cumcount()+1).mul(10).astype(str)
t=pd.to_datetime(df.Group_number, errors='coerce')

然后我們賦值

df.loc[t.isnull(), 'Group_number']=df.MasterGroup.astype(str)+s