[英]Check if value from one dataframe exists in another dataframe, print all pairs of values
我有 2 個數據幀:
df1 = pd.DataFrame({'code': ['11', '12', '13', '14'],
'name': ['a', 'a', 'b', 'c']})
df2 = pd.DataFrame({'code': ['15', '16', '17', '18', '19', '20'],
'name': ['a', 'a', 'b', 'c', 'c', 'c']})
我需要構建一個矩陣,該矩陣將包含來自兩個 DataFrame 的所有同名代碼對。 矩陣應如下所示:
pairs value from df1 value from df2
a-a 11 15
a-a 11 16
a-a 12 15
a-a 12 16
b-b 13 17
c-c 14 18
c-c 14 19
c-c 14 20
感謝您對此的任何幫助
將DataFrame.merge
與DataFrame.insert
DataFrame.merge
使用:
df = df1.merge(df2, on='name', suffixes=(' from df1',' from df2'))
df.insert(0, 'pairs', df['name'] + '-' + df.pop('name'))
print (df)
pairs code from df1 code from df2
0 a-a 11 15
1 a-a 11 16
2 a-a 12 15
3 a-a 12 16
4 b-b 13 17
5 c-c 14 18
6 c-c 14 19
7 c-c 14 20
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