AttributeError: 'Series' 對象沒有屬性 'as_matrix' 為什么會出錯？

Question

當我執行官網的代碼時，出現這樣的錯誤。 為什么？ 代碼顯示如下：

landmarks_frame = pd.read_csv(‘F:\OfficialData\faces\face_landmarks.csv’)
n = 65
img_name = landmarks_frame.iloc[n, 0]
landmarks = landmarks_frame.iloc[n, 1:].as_matrix()
landmarks = landmarks.astype(‘float’).reshape(-1, 2)

項目清單

Answer 1

如另一個答案中所述， as_matrix方法自 0.23.0 起已棄用，因此您應該改用to_numpy 。 但是，我想強調一個事實，即as_matrix和to_numpy具有不同的簽名： as_matrix將列名列表作為其參數之一，以防您想將轉換限制為原始 DataFrame 的子集； to_numpy不接受這樣的參數。 因此，只有當您想完全轉換 DataFrame 時，這兩種方法才完全可以互換。 如果您（如我的情況）需要轉換矩陣的子集，則兩種用例的用法將大不相同。

例如，假設我們只需要將原始 DataFrame 的子集 ['col1', 'col2', 'col4'] 轉換為 Numpy 數組。 在這種情況下，您可能會有一些依賴as_matrix進行轉換的遺留代碼，它或多或少看起來像：

df.as_matrix(['col1', 'col2', 'col4'])

將上述代碼轉換為to_numpy您不能簡單地替換函數名稱，如：

df.to_numpy(['col1', 'col2', 'col4'])  # WRONG

因為to_numpy不接受列的子集作為參數。 在這種情況下，解決方案是先進行選擇，然后將to_numpy應用於結果，如下所示：

df[['col1', 'col2', 'col4']].to_numpy()  # CORRECT

Answer 2

as_matrix方法的目的是

將幀轉換為其 Numpy 數組表示。

自 0.23.0 起不推薦使用as_matrix方法
0.25.1 文檔說：自 0.23.0 版起已棄用：改用 DataFrame.values()

兩種選擇是

1. .values() ：返回 numpy.ndarray
2. .to_numpy() ：返回 numpy.ndarray

但是， .values() 文檔給出了另一個警告：- Warning We recommend using DataFrame.to_numpy() instead.

我以稍微不同的方式得到錯誤： AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'as_matrix'