解釋 predict_proba，多項式朴素貝葉斯

Question

我使用了scikit-learn MultinomialNB() 。 使用predict_proba ，我如何解釋這些概率？ 我最初的猜測是：0.8 的概率意味着分類器 80% 確定 X 類是正確的類。

我找到了一個相關的問題，但沒有提供答案。

Answer 1

你的直覺是正確的。 正如您在文檔中所讀到的， predict_proba 返回模型中每個類的樣本概率。 因此，如果我們假設您的訓練模型中有 4 個類並且 predict_proba 返回 [0.6, 0.2, 0.19, 0.01]（總和為 1），則表示您的數據是第一類，概率為 60%，第二類為20% 等

文檔： https : //scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.naive_bayes.MultinomialNB.html