Jupyter 中這兩個 Python Notebooks 有什么區別？

Question

背景

我是一名數據分析師，正在建立一個新的數據環境，以便在 Jupyter 筆記本中使用 Python 執行分析。

我已經在 mac 上安裝了 miniconda，並用它來創建一個名為myenv的環境。 在那里，我使用 conda 安裝了 Jupyter（下面的系統信息包含版本和構建）。

主要問題

當我啟動從終端用Jupyter筆記本jupyter notebook ，並選擇new ，我有兩個選項來創建一個新的筆記本（在這個截圖）。

Python 3和Python 3.7.4 64-bit ('base': conda)

這些選項之間有什么區別，我應該使用哪個選項來創建筆記本？

額外信息

我的目的是設置一個 conda 數據環境，其中包含數據分析所需的所有包（並且沒有額外的包），如果其他分析師加入或加入同一部分的工作，則很容易復制。

我很感激這是一個非常簡單的問題 - 我很感激任何建議的文章來幫助理解設置過程。

謝謝！

傑克

系統信息

• macOS Mojave - Version 10.14.6
• miniconda 安裝 - conda conda 4.8.2

• conda 環境myenv （使用conda create --name myenv ）包含：

  • 蟒蛇version 3.8.1
  • jupyter（與conda install jupyter一起conda install jupyter ）- version 1.0.0 build py38_7
  • jupyter_client - version 5.3.4 build py38_0
  • jupyter_console - version 6.1.0 build py_0
  • jupyter_core - version 4.6.1 build py38_0

Answer 1

當您使用環境時，這總是令人困惑。 一種解決方法和好方法是將環境與內核鏈接起來。

在終端中激活環境后，使用這兩個命令（只需在創建環境后執行）：

conda install ipykernel
python -m ipykernel install --user --name=env_name

寫上創建的環境名稱而不是上面的 env_name。

然后每當你想打開新筆記本時，你可以看到一個額外的選項，上面寫着你的環境，你可以使用它。