Jupyter 中这两个 Python Notebooks 有什么区别？

Question

背景

我是一名数据分析师，正在建立一个新的数据环境，以便在 Jupyter 笔记本中使用 Python 执行分析。

我已经在 mac 上安装了 miniconda，并用它来创建一个名为myenv的环境。 在那里，我使用 conda 安装了 Jupyter（下面的系统信息包含版本和构建）。

主要问题

当我启动从终端用Jupyter笔记本jupyter notebook ，并选择new ，我有两个选项来创建一个新的笔记本（在这个截图）。

Python 3和Python 3.7.4 64-bit ('base': conda)

这些选项之间有什么区别，我应该使用哪个选项来创建笔记本？

额外信息

我的目的是设置一个 conda 数据环境，其中包含数据分析所需的所有包（并且没有额外的包），如果其他分析师加入或加入同一部分的工作，则很容易复制。

我很感激这是一个非常简单的问题 - 我很感激任何建议的文章来帮助理解设置过程。

谢谢！

杰克

系统信息

• macOS Mojave - Version 10.14.6
• miniconda 安装 - conda conda 4.8.2

• conda 环境myenv （使用conda create --name myenv ）包含：

  • 蟒蛇version 3.8.1
  • jupyter（与conda install jupyter一起conda install jupyter ）- version 1.0.0 build py38_7
  • jupyter_client - version 5.3.4 build py38_0
  • jupyter_console - version 6.1.0 build py_0
  • jupyter_core - version 4.6.1 build py38_0

Answer 1

当您使用环境时，这总是令人困惑。 一种解决方法和好方法是将环境与内核链接起来。

在终端中激活环境后，使用这两个命令（只需在创建环境后执行）：

conda install ipykernel
python -m ipykernel install --user --name=env_name

写上创建的环境名称而不是上面的 env_name。

然后每当你想打开新笔记本时，你可以看到一个额外的选项，上面写着你的环境，你可以使用它。