Python - Pandas - 根據其他列的值替換列中的字符串 - 處理子字符串

Question

基於以下帖子： Python - Pandas - 根據其他列的值替換列中的字符串

我也在做一些類似的事情，我面臨着新的挑戰。 我使用與上一篇文章相同的示例。

由子串組成的新挑戰。

想象一下，我有以下數據框：

我想要的是用 col2 中的值替換 col2 上存在的 col0 值。

如果我使用代碼（與上一篇文章相同）：

df['col3'] = df['col1'].replace(df['col0'].values, df['col2'].values, regex = True)

我將返回以下數據框：

我正在嘗試的是以下一個：

我可以在 .values 上添加更多精度來實現這一點嗎？

謝謝！

Answer 1

使用re.sub和DataFrame.apply的行DataFrame.apply ：

import re

df['col3'] = df.apply(lambda x: re.sub(x['col0'],x['col2'],x['col1']), axis=1)

或者在列表理解中：

df['col3'] = [re.sub(a,c,b) for a,b,c in df[['col0','col1','col2']].to_numpy()]

---

print (df)
        col0                  col1     col2                col3
0    Table 1    Tablename: Table 1  Table A  Tablename: Table A
1    Table 2    Tablename: Table 2  Table B  Tablename: Table B
2  Table 2_1  Tablename: Table 2_1  Table C  Tablename: Table C