如果值以熊貓數據框中的特定字符串結尾，如何獲取列的名稱

Question

我有多個 csv 文件，我需要找出哪個列名包含以 000Z 結尾的日期時間戳值。 對於下面的 df，它是 LastModifiedUtc。 這個想法是上傳一個csv文件，所以在返回時我得到了以000Z結尾的列名。

df= OrgUnitId UserId ToolName LastModifiedUtc LastModifiedBy ActivityExemptionsLogId 35461 24878 Grades 2020-01-24T09:09:07.1930000Z 26701 149 35461 2420250000Z 2487250000Z 35461 248725050000000000

有人可以幫助我嗎？

Answer 1

通過 df.select_dtypes 您可以僅通過具有給定數據類型的列過濾數據框。 https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.select_dtypes.html

查看您需要哪種數據類型的數據：

df.dtypes

也許您需要將 'datetime64' 替換為 'datetime64[ns, UTC]'，具體取決於您要查找的確切 dtype。 然后，如果您只有 1 列具有日期時間值，則可以使用以下內容獲取該列的名稱

df.select_dtypes(include=['datetime64']).columns.values[0]