[英]How can I get a specific value from a pandas DataFrame?
我有一個看起來像這樣的.df （ df = pandas.read_csv(main_db) ）：
| 項目名 | 項目品牌 | 項目代碼 | 物品庫存 |
|---|---|---|---|
| 一些名字 | 一些品牌 | 一個 6 位數字 | 一些低數字 |
| 更多的名字 | 更多品牌 | 諾爾 6 位數字 | 更多庫存 |
看起來像，但有實際的名稱和品牌。
現在，如果我使用result = df[df['itemCode']==itemCode] ，我會得到：
| 空白的 | 項目名 | 項目品牌 | 項目代碼 | 物品庫存 |
|---|---|---|---|---|
| 6 | 項目名稱7 | itembrand7 | 905616 | 13 |
這很好。 我花了太長時間尋找這個。 現在，我只想讓itemStock （在本例中為 13）在其他地方使用。 所以在這里我使用result2 = result['itemStock'] 。
| 6 | 13 |
|---|
Name: itemStock, dtype: int64
嗯。 好吧，不是我想要的。 我該怎么做才能只得到13 ？
如果您使用：
result2 = result['itemStock']
它會為您返回一個數據系列，因此您還可以看到索引，而不僅僅是您想要的值。 您可以使用
type(result2)
你可以使用 .values 屬性找到你想要的
result2 = result['itemStock'].values
嘗試
result = df.loc[(['itemCode']==itemCode, 'itemStock')].iat[0]
或者只是 iat[0] 在你的第二個結果
如果值以熊貓數據框中的特定字符串結尾，如何獲取列的名稱
[英]How can I get the name of the column if the value ends with specific string from pandas dataframe
在 pandas DataFrame 中，如何將列中的特定值存儲到變量中，然后從列中刪除該值？
[英]In pandas DataFrame, how can I store a specific value from a column into a variable, and then subsequently remove that value from the column?
如何讓熊貓根據數據框中的特定值調整我的公式？
[英]How can I get pandas to adjust my formula based on a specific value in a dataframe?
如何在for循環中為Pandas DataFrame的特定行設置值？
[英]How can I set the value for a specific row for a Pandas DataFrame in a for loop?
如何從 pandas dataframe 的行中刪除特定值？
[英]How do I remove a specific value from a row in a pandas dataframe?
從pandas DataFrame中采樣一行后，如何獲取一個單元格的值？
[英]Once I sample a row from a pandas DataFrame, how can I get a value of one cell?
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