Pandas slice_replace 與系列

Question

當前slice_replace方法不接受pd.Series作為repl參數：

MWE：

# Example as in the doc
pd.Series(['azerty_0', 'azerty_1']).str.slice_replace(1, 3, repl='repl')
Out[28]: 
0    areplrty_0
1    areplrty_1
dtype: object

# Passing a pd.Series does all combinations
pd.Series(['azerty_0', 'azerty_1']).str.slice_replace(1, 3, repl=pd.Series(['repl_0', 'repl_1']))
Out[29]: 
0    0    arepl_0rty_0
1    arepl_1rty_0
dtype: object
1    0    arepl_0rty_1
1    arepl_1rty_1
dtype: object
dtype: object

# Expected result
pd.Series(['azerty_0', 'azerty_1']).str.slice(0, 1) + pd.Series(['repl_0', 'repl_1']) + pd.Series(['azerty_0', 'azerty_1']).str.slice(3)
Out[30]: 
0    arepl_0rty_0
1    arepl_1rty_1
dtype: object

有沒有更好的方法來實現這個結果？

Answer 1

找不到任何更好的替代方案，您可以使用它代替切片功能的一個是在 str 上進行列表切片，即

s = pd.Series(['azerty_0', 'azerty_1']) 
rep = pd.Series(['repl_0', 'repl_1'])

new = s.str[:1]+ rep +s.str[3:]

另一個班輪是：

new = s.str.partition('ze').rename(columns={1:'x'}).assign(x=rep).sum(1)