用字母填充 NaN 值

Question

我有一個大數據集，在其中一列中，我想用“ZZZ”替換所有 NaN 值。 我已經這樣做了：

df['code_diag_secund_icd10'].fillna("ZZZ", inplace = True)

但是，當我這樣做時

df['code_diag_secund_icd10'].isnull().sum()

它給了我與以前相同數量的 nan 值。

任何人都可以幫助我，好嗎？

Answer 1

嘗試以下解決方案： Pandas Replace NaN with blank/empty string

在您的情況下，只需粘貼所需的字符串而不是空字符串。

Answer 2

您可以使用replace函數來替換字符串並找到nan值np.nan將找到nan值並替換為ZZZ

import numpy as np
df = df.replace(np.nan, 'ZZZ', regex=True)