用 Python 中最接近的非 NaN 列值填充 NaN

Question

我想用最接近的（從左側的位置） not NaN列的值填充e列的NaN 。

   a    b    c    d    e
0  1  2.0  3.0  6.0  3.0
1  3  5.0  7.0  NaN  NaN
2  2  4.0  NaN  NaN  NaN
3  5  6.0  NaN  NaN  NaN
4  3  NaN  NaN  NaN  NaN

例如，對於e的第二行，它最接近的Not NaN列是e by position，那么我們取7.0 ，在 Pandas 中可以這樣做嗎？ 謝謝。

預期的輸出是這樣的：

   a    b    c    d    e
0  1  2.0  3.0  6.0  3.0
1  3  5.0  7.0  NaN  7.0
2  2  4.0  NaN  NaN  4.0
3  5  6.0  NaN  NaN  6.0
4  3  NaN  NaN  NaN  3.0

Answer 1

如果答案應該是簡化獲取從左側到最后一列的所有第一個非缺失值，使用向前填充它們並按位置選擇最后一列：

df.e = df.ffill(axis=1).iloc[:, -1]